Twój koszyk
Twój koszyk jest pusty
0,00 zł
Najnowsza technologia wykrywania deepfake'ów - Intel FakeCatcher
Fałszywe nagrania wideo, zwłaszcza w obecnych czasach są rosnącym zagrożeniem. Mogą prowadzić do dezinformacji i manipulacji, a także do naruszenia prywatności i dóbr osobistych.
Deepfake’i zagrażają również demokracji poprzez sianie chaosu i dezinformacji w mediach społecznościowych i innych kanałach komunikacji masowej. Są więc poważnym wyzwaniem dla wolności wypowiedzi, prywatności i bezpieczeństwa.
Rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa służące wykrywaniu internetowych „fejków” pochłaniają ogromne sumy pieniędzy, ale do teraz nie są w stanie wykrywać fałszywych nagrań w czasie rzeczywistym - aplikacje wykrywające wymagają przesłania filmów do analizy, a następnie czekania godzinami na wyniki.
Oszustwo spowodowane przez deepfake'i może wyrządzić szkodę i spowodować negatywne konsekwencje, takie jak chociażby spadek zaufania do mediów. FakeCatcher pomaga przywrócić zaufanie, umożliwiając użytkownikom odróżnienie prawdziwych i fałszywych treści.
Czym jest więc Intel FakeCatcher?
Intel FakeCatcher to platforma, która powstała w ramach prac Intela nad Responsible AI.
Działający w czasie rzeczywistym detektor, zaprojektowany przez specjalistów Intela we współpracy ze State University of New York at Binghamton, potrafi wykrywać fałszywe filmy z 96% wskaźnikiem dokładności, zwracając wyniki zaledwie w ciągu kilku milisekund.
FakeCatcher wykorzystując sprzęt i oprogramowanie Intela, działa na serwerze i komunikuje się z nim za pośrednictwem platformy internetowej. Od strony sprzętowej platforma może uruchomić do 72 różnych strumieni wykrywania jednocześnie na procesorach Intel® Xeon® Scalable trzeciej generacji.
Zoptymalizowana architektura oprogramowania korzysta między innymi z OpenVino do uruchomienia modeli AI dla algorytmów wykrywania twarzy i punktów orientacyjnych, Intel Integrated Performance Primitives do optymalizacji bloków wizji komputerowej oraz OpenCV do przetwarzania nagrań w czasie rzeczywistym.
Za wnioski oprogramowania odpowiadają Intel® Deep Learning Boost oraz Intel® Advanced Vector Extensions 512
Jak działa Intel FakeCatcher?
Większość detektorów opartych na głębokim uczeniu patrzy na surowe dane, próbując znaleźć oznaki nieautentyczności i zidentyfikować, co jest nie tak z wideo.
W przeciwieństwie do tego, FakeCatcher szuka autentycznych wskazówek w prawdziwych filmach, oceniając to, co czyni nas ludźmi - subtelny "przepływ krwi" w pikselach filmu.
Kiedy nasze serce pompuje krew, nasze żyły zmieniają kolor. Te sygnały przepływu krwi są zbierane z całej twarzy, a algorytmy tłumaczą je na mapy przestrzenno-czasowe.
Następnie, wykorzystując głębokie uczenie, możemy natychmiast wykryć, czy wideo jest prawdziwe czy fałszywe.
Do czego można wykorzystać to narzędzie?
Platformy mediów społecznościowych mają ogromny wpływ na życie ludzi. Dlatego jest ważne, aby te platformy działały w sposób odpowiedzialny i bezpieczny. Technologia FakeCatcher ma wszelkie predyspozycje, aby zapobiec przesyłaniu przez użytkowników szkodliwych filmów typu deepfake.
Rozwój technologii deepfake stanowi poważne wyzwanie dla wiarygodności informacji w związku z czym organizacje informacyjne, czy różnego rodzaju medialne organizacje non-profit mogłyby skorzystać z platformy detektora deepfake'ów, aby uniknąć nieumyślnego rozpowszechniania oszukańczych treści.
Zobacz również: